撰文 | 程书书
编辑 | 李信马
题图 | 天猫官方
今年“双11”的战鼓再度提前敲响。
10月9日，京东率先全面启动大促，天猫则于10月15日晚8点开启预售，10月20日晚8点现货开卖，活动均将持续至11月14日。
与往年聚焦于价格战的喧嚣不同，今年“双11”的核心叙事已悄然转向——AI技术从幕后走向台前，成为驱动增长的核心引擎。天猫高调宣布今年是“首个AI全面落地的双11”，京东也强调这是其“AI、大模型、机器人等技术融入程度最深的一届”。
从智能客服应答到精准商品推荐，从自动化物流仓储到AI内容生成，技术已超越营销噱头，深度重塑着电商的每一个环节。
图源：淘宝
有意思的是，在这股AI浪潮中，天猫与京东展现出截然不同的技术路径与战略侧重：天猫的AI“向软”，侧重于以软件算法和大模型优化前端的搜索推荐与用户体验盛康优配，致力于让“人找货”更智能、“货找人”更精准；京东的AI“向硬”，聚焦于以智能机器人和决策模型加固其后端的供应链与物流体系，力求让商品流通更高效、更可靠。
事实上，这一“软”一“硬”的应用分野，并非偶然的技术选择，而是由两大电商巨头迥异的商业模式、长期积淀的技术基础与面向未来的战略重心决定的。
01、天猫向“软”
天猫AI的核心主要是在三方面：
首先是提升流量匹配效率。搜索端推出“生成式检索”，解决传统关键词搜索无法承接模糊需求的痛点；推荐端依托大模型分析用户长期偏好实现“破圈推荐”，带动推荐信息流点击率提升10%；广告端则通过AI优化流量匹配与出价策略，帮助商家广告ROI提升12%。
其次是为商家提供AI经营团队。例如AI美工、AI客服、AIGC平台“万相营造”（为商家生成营销素材）、AI智能体“AI小万”升级的“生意参谋”（为商家提供店铺流量、转化、交易等多维度数据）等，实现降本增效。
第三是为消费者打造六款AI导购产品。具体包括：“AI万能搜”能精准理解复杂的语义表达，并提供购物攻略；“AI帮我挑”能通过对话引导，精准筛选商品；“拍立淘”升级为多模态AI搜索，并为消费者实现同款价优、同类商品推荐；淘宝主页搜索则基于全网口碑自动生成“品类清单”，还能实时解答购物问题；“AI试衣”支持用户一键上身试穿心仪穿搭；每位用户还将获得定制化的“AI清单”等。
图源：淘宝
整体来看，阿里的AI电商改造是从匹配效率升级、商家工具普惠、创新产品体验三大维度落地AI应用，还是围绕着“服务商家提效、优化用户体验”的核心。这也符合平台“商家服务商”的属性，为的还是实现“人”与“货”的更高效配对。
阿里AI战略方向决定了天猫AI应用在软件方向上的铺陈。阿里的AI战略选择是坚定地走全栈AI能力的长期路线盛康优配，想要纵向洞穿算力层、云、模型层、应用层，横向涵盖多种产品，兼顾开源与闭源，形成一套星罗万象的AI全栈生态。
重金押注之下，算力和模型都有不错的成绩，目前阿里云在中国AI云市场占据领先地位。作为中国最有影响力的开源模型之一，通义系列至今已经开源了300余款大模型，全球下载量超4亿次，成绩斐然。目前来看，阿里全栈AI的布局上，只剩下了应用这最后一块“拼图”——AI应用。
今年以来，阿里将全栈AI能力向生态全域渗透，所有业务的AI升级均延续“软件服务优化”的逻辑推进：本地生活板块（饿了么/高德）利用智能调度系统优化配送路线，提升运营效率；菜鸟运用AI进行物流路径预测和智能仓库管理；钉钉推出了“AI助理”、“AI会议摘要”、“AI内容创作”等新功能；夸克也升级为“AI信息服务平台”。
除了贯彻阿里的“All in AI”战略，这些丰富的内部实践，持续反哺着阿里AI技术的迭代升级，也让阿里的全栈AI技术路线愈发清晰。
02、京东向“硬”
不同于天猫的平台模式，京东是通过“自营+供应链优化”，以差价和供应链效率盈利，产品定位更偏向于“零售服务商”。因此，与阿里的“消费者智能化”不同，京东的策略是“让商家更聪明”，其在AI上的应用主要集中在供应链管理、客服和个性化推荐等领域。
今年双11前夕，京东向生态伙伴开放了包括京小智、京点点、Joyinside大模型及数字人直播系统在内的多款AI工具，覆盖从智能客服、广告优化到内容生产的全链路。然而，京东AI最引人注目的突破仍在于物流系统——首次大规模投入的“超脑+狼族”智能设备集群，标志着其智能供应链建设进入新阶段。
升级后的“物流超脑2.0”系统，将原有的AI调度、路径规划、设备联动等能力，进一步拓展至多模态协同与具身智能。“狼族”则代表了物流末端的智能执行单元，如同敏锐、协作的“狼群”。它包括了无人车、自动化分拣臂、AMR（自主移动机器人）等各类智能硬件。在“超脑”的指挥下，它们形成一个协同作战的群体，行动敏捷、分工明确、7x24小时待命，专门攻克订单高峰期的分拣、搬运和配送难题。
图源：京东官方
整体来看，京东在AI上的应用始终围绕“优化供应链效率”这一核心——通过AI预测性物流提前布局仓储备货，让商品离消费者更近；借助AI客服机器人缩短咨询响应时间，提升服务体验；用AI个性化推荐帮商家精准触达目标客群，这些动作最终都指向“让供应链更高效、让零售更顺畅”的目标。
从技术层面来看，相对于阿里的高筑墙、广积粮、商用化。京东从底层基础设施的京东云智算，到上层大模型、AI平台工具，再到C端、B端的多个解决方案，都是围绕自身供应链和电商而服务的。
从布局AI的战略层面上来看，阿里巴巴的AI战略更具前瞻性和进攻性，旨在通过技术领先来开辟新市场和业务增长点，京东更聚焦于对现有业务的优化和市场份额的争夺。
在之前的JD Discovery-2025京东全球科技探索者大会上，京东正式发布AI全景图，系统展示其在人工智能领域的整体战略布局，并宣布未来三年将持续加大投入，推动构建万亿规模的人工智能生态。
图源：京东官方
透过这些布局不难看出，京东试图通过AI产品，建立一个兼顾消费、服务、互动的新生态，从而有效增强用户对京东平台的依赖，形成从流量入口到服务闭环的强大粘性。
与此同时，供应链也是京东的基因级优势——其自营模式下的仓储物流管理成本仅占营收的10%，与Costco、亚马逊等全球顶尖企业比肩。而在物流系统上加注AI技术，既是对这一优势的进一步巩固，也是其将核心能力向产业端延伸的关键动作：通过AI让物流从“高效”走向“更智能”，不仅能降低自身运营成本，还能为上下游合作伙伴提供更优质的供应链服务，最终在“硬基建赋能零售”的路径上，构建起自身竞争壁垒。
结语：
天猫与京东在AI战略上"软硬分明"的路径选择，反映了二者商业基因的本质差异。天猫通过大模型优化搜索推荐与用户体验，致力于成为更懂消费者的智能购物伙伴；京东则将AI深度植入供应链与物流体系，打造更高效可靠的零售基础设施。这两种路径无所谓优劣，都是基于各自商业模式做出的理性选择。
随着AI技术持续演进盛康优配，电商行业的竞争正在从单纯的价格战，升级为技术底蕴与商业洞察的全面较量。未来，真正决定胜负的将不再是流量与补贴，而是谁能将技术创新与商业本质更好地融合，为消费者和商家创造可持续的价值。
鼎豪配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
沪深京行情 实时轮播
热点资讯
推荐资讯
